Evidencias Deepfake en sistema penal ecuatoriano: reconocimiento, autenticidad y aceptación probatoria en juicios [Deepfake evidence in the Ecuadorian criminal justice system: recognition, authenticity, and admissibility in trials ]

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DOI:

https://doi.org/10.62574/r083dh53

Palabras clave:

tecnología, evidencia, derecho penal, (Fuente: Tesauro UNESCO).

Resumen

Se tiene por objetivo determinar los instrumentos legales y procesales que, apoyados en criminalística, sirven para la detección de elementos generados con tecnología deepfake en el procedimiento penal ecuatoriano. Investigación cualitativa, utilizando análisis documental y revisión bibliográfica. Se examinó normativa vigente, capacidades institucionales del Servicio Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, y literatura especializada en tecnologías de detección. El COIP carece de regulación específica sobre evidencias generadas con inteligencia artificial. El SNMLCF posee pericias en ingeniería informática forense, análisis de voz e identidad morfológica, pero sin especialización específica en detección deepfake. La cadena de custodia digital (artículos 456-457 COIP) constituye el principal mecanismo de verificación de autenticidad. Existe brecha significativa entre el avance tecnológico deepfake y la capacidad institucional ecuatoriana de detección. Se requiere actualización normativa específica, fortalecimiento de capacidades técnicas del SNMLCF, cooperación interinstitucional e internacional para garantizar tutela judicial efectiva.

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Publicado

08-08-2025

Número

Sección

Artículos de investigación

Cómo citar

Adriano-Caiza, B. P., Marfetan-Marfetan, V. D. R., & Machado-Maliza, M. E. (2025). Evidencias Deepfake en sistema penal ecuatoriano: reconocimiento, autenticidad y aceptación probatoria en juicios [Deepfake evidence in the Ecuadorian criminal justice system: recognition, authenticity, and admissibility in trials ]. Verdad Y Derecho. Revista Arbitrada De Ciencias Jurídicas Y Sociales, 4(CCGECON), 325-343. https://doi.org/10.62574/r083dh53

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