Verdad y Derecho
Revista Arbitrada de Ciencias Jurídicas y Sociales
Vol. 3(Especial4), 178-184, 2024
https://doi.org/10.62574/cgnnb341
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La inteligencia artificial en la judicatura penal: Evaluación de beneficios y
retos
Artificial intelligence in the criminal judiciary: Assessing benefits and
challenges
Freddy José Aguas-Yáñez
freddyay99@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0009-0007-0444-3801
Danny Patricio López-Cando
dannylc96@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0009-0000-4421-9571
Alexis Xavier Moreano-Santos
alexisms67@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0009-0009-2317-7259
Paul Orlando Piray-Rodríguez
ur.paulpr13@uniandes.edu.ec
Universidad Regional Autónoma de los Andes, Riobamba, Chimborazo, Ecuador
https://orcid.org/0000-0002-0464-2815
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que entendemos y gestionamos muchos
aspectos de nuestra vida, y el sistema judicial no es la excepción. Se tiene por objetivo analizar la
inteligencia artificial en la judicatura penal: Evaluación de beneficios y retos. se realizó una revisión
documental, se seleccionaron 16 referencias relevantes, publicadas entre 2020 y 2024. Su
implementación no está exenta de retos que nos invitan a reflexionar sobre cómo garantizar que
esta tecnología realmente sirva a las personas. La falta de regulación, los sesgos en los algoritmos
y las desigualdades tecnológicas, especialmente en regiones como América Latina, nos recuerdan
que la justicia no puede depender únicamente de máquinas.
Descriptores: administración pública; derecho penal; inteligencia artificial. (Fuente: Tesauro UNESCO).
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) is changing the way we understand and manage many aspects of our lives,
and the judicial system is no exception. The objective is to analyze artificial intelligence in the criminal
judiciary: Assessment of benefits and challenges. a documentary review was conducted, 16 relevant
references were selected, published between 2020 and 2024. Its implementation is not without
challenges that invite us to reflect on how to ensure that this technology really serves people. The
lack of regulation, biases in algorithms and technological inequalities, especially in regions such as
Latin America, remind us that justice cannot depend solely on machines.
Descriptors: public administration; criminal law; artificial intelligence. (Source: UNESCO Thesaurus).
Recibido: 23/11/2024. Revisado: 29/11/2024. Aprobado: 17/07/2024. Publicado: 20/12/2024.
Sección artículos de investigación
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La inteligencia artificial en la judicatura penal: Evaluación de beneficios y retos
Artificial intelligence in the criminal judiciary: Assessing benefits and challenges
Freddy José Aguas-Yáñez
Danny Patricio López-Cando
Alexis Xavier Moreano-Santos
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INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que entendemos y
gestionamos muchos aspectos de nuestra vida, y el sistema judicial no es la
excepción. En el ámbito penal, la IA se perfila como una herramienta con el potencial
de transformar los procesos judiciales, haciéndolos más rápidos, precisos y
objetivos. Por consiguiente, Calderón-Ortega & Cueto-Calderón (2022) señalan que
los dictámenes periciales basados en IA pueden mejorar la valoración de pruebas,
mientras que Comoglio (2022) destaca que esta tecnología puede reducir tiempos
y costos en la selección de pruebas, beneficiando tanto a los operadores judiciales
como a los ciudadanos.
Sin embargo, no todo son ventajas, el uso de la IA en la judicatura penal también
plantea importantes desafíos que no pueden ser ignorados. Uno de los principales
problemas es la falta de regulación específica que garantice un uso adecuado de
estas tecnologías. Por su parte, Pineda-Nobles (2021) advierte que, sin normativas
claras, los derechos fundamentales podrían estar en riesgo, especialmente en el
ámbito penal, los sesgos en los algoritmos son una preocupación real, ya que
pueden perpetuar desigualdades y comprometer la imparcialidad de las decisiones
judiciales (Cárdenas & Molano, 2021). A esto se suman dilemas éticos relacionados
con la privacidad, la transparencia y la responsabilidad social, temas que, según
González-Arencibia & Martínez-Cardero (2020), deben ser abordados con seriedad
para garantizar un uso responsable de la IA.
En América Latina, los retos son aún mayores debido a las desigualdades
tecnológicas y la falta de acceso a recursos adecuados. En este sentido, Segura
(2023) señala que, aunque la IA tiene el potencial de mejorar la administración de
justicia en la región, estas limitaciones dificultan su implementación. Además, la
percepción pública de la IA también juega un papel importante. Villarreal-Novillo
(2023) advierte que la exclusión digital y la desconfianza en los sistemas
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tecnológicos pueden afectar la legitimidad de las decisiones judiciales basadas en
IA, lo que subraya la necesidad de un enfoque inclusivo y transparente.
Por consiguiente, se tiene por objetivo analizar la inteligencia artificial en la
judicatura penal: Evaluación de beneficios y retos.
MÉTODO
Para la construcción de este análisis, se realizó una revisión documental de fuentes
académicas que abordan el uso de la inteligencia artificial (IA) en la judicatura penal.
Se seleccionaron 16 referencias relevantes, publicadas entre 2020 y 2024, que
incluyen artículos científicos, estudios de caso y análisis teóricos.
RESULTADOS
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta disruptiva en diversos campos,
incluyendo la judicatura penal, donde su implementación promete transformar los
procesos judiciales. Se presentan aportes documentales en la tabla 1:
Tabla 1. La inteligencia artificial en la judicatura penal.
Referencia
Beneficios
Retos
Calderón-Ortega & Cueto-
Calderón (2022)
Propuesta de producción probatoria
basada en dictámenes periciales
científicos, mejorando la precisión en la
valoración de pruebas.
Falta de regulación específica en
Colombia para el uso de IA en la
producción probatoria.
Cárdenas & Molano
(2021)
Posibilidad de aplicar IA para decisiones
judiciales más rápidas y objetivas.
Riesgo de deshumanización en las
decisiones judiciales y sesgos en
los algoritmos.
Castellano (2021)
Mejora en la valoración de pruebas con
herramientas de IA, garantizando mayor
objetividad.
Necesidad de garantizar los
derechos jurídico-constitucionales
en el uso de IA.
Comoglio (2022)
Optimización en la selección de pruebas
en procesos civiles, reduciendo tiempos y
costos.
Posible dependencia excesiva de
la tecnología, afectando la
autonomía del proceso judicial.
García-Falconí & Barona-
Pazmiño (2024)
Uso de IA en el proceso penal para
mejorar la eficiencia y precisión en la
administración de justicia.
Dificultades en la implementación
debido a la falta de infraestructura
tecnológica adecuada.
Gómez, Lodoño & Bazzani
(2023)
IA como medio de prueba, facilitando el
trámite y contradicción de evidencias.
Retos en la contradicción de
pruebas generadas por IA y en la
aceptación de estas como válidas.
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González-Arencibia &
Martínez-Cardero (2020)
Identificación de dilemas éticos que
permiten un uso más responsable de la
IA.
Problemas éticos relacionados con
la privacidad, transparencia y
sesgos en los sistemas de IA.
Jalón-Arias et al. (2021)
Posibilidad de transformar la educación
jurídica para adaptarse a los avances
tecnológicos.
Limitaciones en la aplicación de IA
debido a la complejidad del
derecho y la falta de preparación
de los profesionales.
Jurado, Montalvo & Reyes
(2024)
Promoción de la ética y responsabilidad
social en el uso de IA en procesos
judiciales.
Falta de normativas claras que
regulen la ética en el uso de IA en
la judicatura.
Navarro-Dolmestch (2023)
Identificación de riesgos para la
integridad académica, fomentando un uso
más consciente de la IA.
Desafíos en la regulación de
aplicaciones generativas de IA y su
impacto en la integridad
académica y judicial.
Ordelin-Font (2021)
Uso de IA en mediación, facilitando
acuerdos más rápidos y eficientes.
Dudas sobre la capacidad de la IA
para comprender aspectos
emocionales y contextuales en la
mediación.
Pineda-Nobles (2021)
Garantías procesales en el uso de IA y Big
Data, mejorando la calidad de las pruebas
penales.
Riesgo de violación de derechos
procesales si no se regula
adecuadamente el uso de IA.
Segura (2023)
IA como herramienta para mejorar la
administración de justicia en contextos
latinoamericanos.
Desafíos derivados de la
desigualdad tecnológica y la falta
de acceso a recursos en la región.
Tynan (2024)
Integración de IA en la ciencia forense,
mejorando la precisión en la recolección y
análisis de pruebas.
Implicaciones éticas y legales en el
uso de IA en la ciencia forense.
Ventura-González &
Robles-Pagador (2024)
IA en la valoración de pruebas en el
proceso penal peruano, promoviendo
mayor objetividad.
Retos en la capacitación de
operadores judiciales para el uso
adecuado de IA.
Villarreal-Novillo (2023)
IA como herramienta para modernizar la
justicia, haciéndola más accesible y
eficiente.
Riesgos de exclusión digital y falta
de confianza en los sistemas de IA
por parte de los ciudadanos.
Fuente: Elaboración propia.
Los retos identificados, como la desigualdad tecnológica, los sesgos algorítmicos y
la falta de capacitación de los operadores judiciales, deben ser abordados para
maximizar los beneficios de esta tecnología.
DISCUSIÓN
En este campo, Calderón-Ortega & Cueto-Calderón (2022) destacan cómo los
dictámenes periciales basados en IA pueden mejorar la precisión en la valoración
de pruebas, lo que representa un avance significativo en la búsqueda de justicia. De
manera similar, Comoglio (2022) señala que la IA puede optimizar la selección de
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pruebas, reduciendo tiempos y costos, lo que podría beneficiar tanto a los
operadores judiciales como a los ciudadanos.
Sin embargo, no todo es tan sencillo, la falta de regulación específica para el uso
de IA en los sistemas judiciales es uno de los principales obstáculos. Como advierte
Pineda-Nobles (2021), sin un marco normativo claro, el uso de estas tecnologías
podría poner en riesgo derechos fundamentales, especialmente en el ámbito penal.
Por consiguiente, los sesgos en los algoritmos son una preocupación real, Cárdenas
& Molano (2021) alertan sobre cómo estos sesgos pueden perpetuar desigualdades
y afectar la imparcialidad de las decisiones judiciales, lo que va en contra de los
principios básicos de justicia.
Otro aspecto que no puede pasarse por alto es el impacto ético del uso de la IA.
González-Arencibia & Martínez-Cardero (2020) subrayan que cuestiones como la
privacidad, la transparencia y los sesgos éticos deben ser abordados con seriedad.
Por su parte, Jurado et al. (2024) insisten en la necesidad de promover la ética y la
responsabilidad social en el uso de estas tecnologías, destacando que no basta con
implementar IA; es fundamental hacerlo de manera responsable y con reglas claras.
En América Latina, los retos son aún mayores debido a las desigualdades
tecnológicas y la falta de recursos, Segura (2023) señala que, aunque la IA podría
mejorar la administración de justicia en la región, estas limitaciones estructurales
dificultan su implementación, la capacitación de los operadores judiciales es
fundamntal. Por su parte, Ventura-González & Robles-Pagador (2024) destacan que,
sin una formación adecuada, los beneficios de la IA podrían no ser aprovechados al
máximo, o peor aún, podrían generar errores graves en los procesos judiciales.
Por consecuencia, no podemos olvidar cómo la ciudadanía percibe el uso de la IA
en la justicia, Villarreal-Novillo (2023) advierte que la exclusión digital y la
desconfianza en los sistemas tecnológicos pueden socavar la legitimidad de las
decisiones judiciales basadas en IA. Esto nos recuerda que la tecnología, por
avanzada que sea, debe estar al servicio de las personas y no al revés.
CONCLUSION
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La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la justicia penal,
haciéndola más rápida, precisa y accesible para todos. Sin embargo, su
implementación no está exenta de retos que nos invitan a reflexionar sobre cómo
garantizar que esta tecnología realmente sirva a las personas. La falta de regulación,
los sesgos en los algoritmos y las desigualdades tecnológicas, especialmente en
regiones como América Latina, nos recuerdan que la justicia no puede depender
únicamente de máquinas. Es necesario un enfoque humano que priorice la ética, la
capacitación de los operadores judiciales y la confianza de la ciudadanía. Al final, la
IA debe ser una herramienta que complemente, pero nunca reemplace, los valores
fundamentales de la justicia: equidad, imparcialidad y respeto por los derechos
humanos.
FINANCIAMIENTO
No monetario
CONFLICTO DE INTERÉS
No existe conflicto de interés con personas o instituciones ligadas a la investigación.
AGRADECIMIENTOS
A la dirección nacional de investigación de UNIANDES.
REFERENCIAS
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