Sanitas

Revista arbitrada de ciencias de la salud

Vol. 3(Medicina Ambato UNIANDES), 18-24, 2024

https://doi.org/10.62574/0xc62v46

Diagnóstico, tratamiento y prevención del cáncer de ovario. Revisión

sistemática

Diagnosis, treatment and prevention of ovarian cancer. Systematic review

Silvia del Pilar Nuñez-Arroba

ua.docentespna@uniandes.edu.ec

Autónoma de los Andes, Ambato, Tungurahua, Ecuador

https://orcid.org/0009-0008-3002-5686

Josselyn Jamileth Caizapanta-Tapia

ma.josselynjct47@uniandes.edu.ec

Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ambato, Tungurahua, Ecuador

https://orcid.org/0009-0003-6871-5205

Joseph David Carate-Toro

ma.josephdct17@uniandes.edu.ec

Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ambato, Tungurahua, Ecuador

https://orcid.org/0009-0009-2862-8506

Odalys Estefania Pozo-Hualpa

ma.odalyseph14@uniandes.edu.ec

Universidad Regional Autónoma de los Andes, Ambato, Tungurahua, Ecuador

https://orcid.org/0009-0004-7554-4173

RESUMEN

Objetivo: analizar el asesoramiento genético. Método: Revisión sistemática. Resultados y

conclusión: El asesoramiento genético en la práctica médica contemporánea es una alternativa, al

proporcionar orientación integral frente a condiciones de origen genético, permitiendo a los pacientes

y sus familias comprender la contribución genética de las enfermedades, adaptarse a los riesgos

asociados y tomar decisiones informadas sobre diagnóstico, manejo y tratamiento.

Descriptores: asesoramiento genético; pruebas genéticas; genotipo. (Fuente, DeCS).

ABSTRACT

Objective: to analyse genetic counselling. Method: Systematic review. Results and conclusion:

Genetic counselling in contemporary medical practice is an alternative, as it provides comprehensive

guidance on conditions of genetic origin, allowing patients and their families to understand the genetic

contribution of diseases, adapt to the associated risks and make informed decisions about diagnosis,

management and treatment.

Descriptors: genetic counseling; genetic testing; genotype. (Source, DeCS).

Recibido: 25/09/2024. Revisado: 14/10/2024. Aprobado: 19/11/2024. Publicado: 09/12/2024.

Original breve

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Diagnóstico, tratamiento y prevención del cáncer de ovario. Revisión sistemática

Diagnosis, treatment and prevention of ovarian cancer. Systematic review

Silvia del Pilar Nuñez-Arroba

Josselyn Jamileth Caizapanta-Tapia

Joseph David Carate-Toro

Odalys Estefania Pozo-Hualpa

INTRODUCCIÓN

El cáncer de ovario es una de las principales causas de mortalidad por cáncer

ginecológico en mujeres a nivel mundial, caracterizado por su diagnóstico tardío y

su alta agresividad (11). A pesar de los avances en las estrategias de tratamiento,

como la quimioterapia, la radioterapia y las terapias dirigidas, la supervivencia a

largo plazo sigue siendo limitada, especialmente en etapas avanzadas de la

enfermedad (4, 14).

En los últimos años, se han realizado esfuerzos significativos para mejorar el

diagnóstico temprano mediante el uso de herramientas innovadoras, como la

inteligencia artificial, que ha mostrado potencial para aumentar la precisión

diagnóstica (6), la identificación de factores de riesgo, como las mutaciones en los

genes BRCA1 y BRCA2, ha permitido desarrollar estrategias de prevención más

efectivas, incluyendo el tamizaje genético y las intervenciones quirúrgicas

profilácticas (3, 8).

Sin embargo, persisten desafíos importantes, como la resistencia a la quimioterapia,

que limita la eficacia de los tratamientos actuales, y la necesidad de enfoques

personalizados que consideren las características moleculares y clínicas de cada

paciente (2). Este panorama indica la importancia de continuar investigando en

áreas clave como el diagnóstico, el tratamiento y la prevención para mejorar los

resultados en las pacientes con cáncer de ovario.

Esta revisión sistemática tiene como objetivo analizar el diagnóstico, tratamiento y

prevención del cáncer de ovario.

MÉTODO

Se siguió un enfoque estructurado basado en las directrices del método PRISMA.

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Diagnosis, treatment and prevention of ovarian cancer. Systematic review

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Josselyn Jamileth Caizapanta-Tapia

Joseph David Carate-Toro

Odalys Estefania Pozo-Hualpa

La población de 15 articulos cientificos. La búsqueda se realizó en las bases de

datos PubMed, Scopus y Web of Science. Se utilizaron términos MeSH y palabras

clave relacionadas con "ovarian cancer", "diagnosis", "treatment", "prevention",

"BRCA mutations", "chemotherapy", "artificial intelligence", entre otros. La estrategia

de búsqueda combinó términos con operadores booleanos (AND, OR) y se adaptó

a cada base de datos.

RESULTADOS

En el ámbito del diagnóstico, el uso de inteligencia artificial ha mostrado un gran

potencial para mejorar la precisión en la detección del cáncer de ovario, permitiendo

diagnósticos más tempranos y precisos (6), las diferencias en la precisión

diagnóstica y la distribución de tipos tumorales entre regiones como África Oriental

y América del Norte resaltan la necesidad de adaptar las estrategias diagnósticas a

contextos locales (11). Los predictores de laboratorio también han demostrado ser

herramientas útiles para estimar la supervivencia en pacientes con cáncer de ovario,

lo que podría guiar decisiones clínicas (9). Por otro lado, la conciencia sobre los

síntomas y factores de riesgo sigue siendo limitada en poblaciones jóvenes y

diversas, lo que podría retrasar el diagnóstico y el tratamiento oportuno (7), las

diferencias en la aparición del cáncer de ovario según los tipos de mutaciones BRCA

subrayan la importancia de enfoques personalizados en el diagnóstico y manejo de

esta enfermedad (13).

En cuanto al tratamiento, la quimioterapia durante el embarazo ha sido evaluada en

revisiones sistemáticas, mostrando que puede ser una opción viable en casos

seleccionados, aunque requiere un manejo multidisciplinario para garantizar la

seguridad de la madre y el feto (1). La proporción tumor-estroma ha emergido como

un factor predictivo de resistencia a la quimioterapia, lo que podría influir en la

selección de tratamientos más efectivos (2). El uso de olaparib como terapia de

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mantenimiento en pacientes con mutaciones BRCA ha demostrado beneficios

significativos en el seguimiento a largo plazo, consolidando su papel en el

tratamiento del cáncer de ovario avanzado (4), la radioterapia de campo involucrado

ha mostrado resultados prometedores en el manejo del cáncer recurrente,

ampliando las opciones terapéuticas para pacientes con enfermedad resistente

(14). Por último, la supervivencia libre de progresión ha sido validada como un

marcador sustituto de la supervivencia global en el tratamiento de primera línea, lo

que podría facilitar la evaluación de nuevas terapias en ensayos clínicos (10).

En el área de prevención, los paneles multigénicos han permitido identificar

mutaciones hereditarias asociadas al cáncer de mama y ovario, lo que facilita

estrategias de prevención en poblaciones de alto riesgo (3). Las estrategias de

reducción de riesgo y tamizaje en portadores de mutaciones BRCA1/2 han sido

ampliamente estudiadas, destacando su importancia en la prevención primaria y

secundaria (8), factores como la ingesta de vitamina C en la dieta y la obesidad en

la infancia y adolescencia han sido asociados con el riesgo de cáncer de ovario, lo

que sugiere que intervenciones en el estilo de vida podrían tener un impacto

preventivo (5, 12). Las predicciones de mortalidad en Europa para 2022 han

proporcionado información valiosa sobre tendencias epidemiológicas y posibles

estrategias de prevención a nivel poblacional (15). Por otro lado, la evaluación de la

supervivencia libre de progresión como marcador sustituto de la supervivencia

global también tiene implicaciones preventivas, ya que permite identificar

tratamientos más efectivos en etapas tempranas (10).

Por consiguiente, los estudios sobre la relación entre el cáncer de ovario y el

embarazo han abierto nuevas líneas de investigación sobre cómo manejar esta

enfermedad en situaciones complejas, como el embarazo, sin comprometer la salud

de la madre ni del feto (1), la proporción tumor-estroma y su relación con la

resistencia a la quimioterapia (2), junto con los avances en terapias dirigidas como

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el olaparib (4), destacan la importancia de enfoques personalizados en el

tratamiento.

CONCLUSIÓN

El cáncer de ovario continúa representando un desafío significativo en oncología

ginecológica debido a su diagnóstico tardío, elevada agresividad biológica y la

frecuente aparición de resistencia a los tratamientos estándar. Los avances

recientes en herramientas diagnósticas, como la implementación de inteligencia

artificial, el desarrollo de terapias dirigidas y las estrategias de prevención basadas

en la identificación de mutaciones genéticas y factores de riesgo, han permitido un

progreso sustancial en la comprensión y manejo de esta neoplasia. No obstante,

persisten importantes brechas, particularmente en la implementación de enfoques

terapéuticos personalizados y multidisciplinarios que integren las características

moleculares, genéticas y clínicas de cada paciente.

FINANCIAMIENTO

No monetario

CONFLICTO DE INTERÉS

No existe conflicto de interés con personas o instituciones ligadas a la investigación.

AGRADECIMIENTOS

A la Dirección de Investigación de UNIANDES.

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Derechos de autor: 2024 Por los autores. Este artículo es de acceso abierto y distribuido

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